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最新医疗技术,脑动脉瘤AI影像诊断软件
上传时间:2021-09-16
来自东京大学的医疗·创药AI风险投资公司“埃尔像素”(东京都千代田区),相继开发了利用AI(人工智能)的医疗影像诊断技术“EIRL(EIRL)”的产品。截至目前,已有5款产品累计引入200家医疗机构(截至2021年7月底)。

其中使用最多的是19年10月发售的“EIRL Brain Aneurysm(EIRL Brain Aneurysm(EIRL Brain Aneurysm)(EIRL Brain Aneurysm)”。这是AI自动检测脑MRI图像中疑似为蛛网膜下腔出血原因的“脑动脉瘤”的部分的医用图像分析软件。它被引入日本全国约120个医疗机构。

该公司EIRL业务总部的丰则诗帆通用经理说。

“即使是1个病例,也能达到数十张图像,深层学习10万张以上的图像。另外,在选定学习数据时,我们平衡地学习了各公司的样态(拍摄医疗图像的MRI等机器)拍摄的各种病例。

在国内的大规模调查中,3毫米以上的未破裂的脑动脉瘤有破裂的可能性。用此系统,2毫米以上的袋状的囊状(的弓弦)类似动脉瘤的部分会标志表示。

通常,医生通过目测脑MRI图像来寻找(读片)疑似动脉瘤的部分,但其脑切片的图像每患者长达200张左右。虽然实际的最终诊断结果由医生决定,但使用此软件作为辅助,可以减少读片的负担,防止漏判。

与单独的医生读片相比,诊断准确率提高了9%。

那么,表示能够正确诊断为阳性的病例比例的“灵敏度”是多少呢?

“与医生单独解读时的灵敏度68.2%相比,使用该软件进行解读时灵敏度为77.2%,诊断精度有所提高。此外,今年6月推出了新款,与旧款相比,灵敏度没有降低,假阳性的数量平均减少了三分之一。”

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